近日，我院系统科学博士生谢绍聪在国际权威期刊《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》（中科院一区，Top期刊，5年IF = 10.1, CiteScore = 15.5）上发表名为“Nonreciprocal interactions in crowd dynamics: investigating the impact of moving threats on pedestrian speed preferences”的学术论文。谢绍聪为第一作者，导师房志明教授、中国科学技术大学宋卫国教授、张俊教授为通讯作者，我院黄中意副教授、福建警察学院李晓恋副教授、江苏大学曹淑超教授、武汉理工大学吕伟教授、中国计量大学叶锐老师为合作作者。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.trc.2024.104586
图1人群韧性梯度模型与人群对抗实验相关结果. (a)：建立的人群韧性梯度模型示意图，包含三个关键影响区域；(d)：模型结果正确反应了对抗下人群期望速度的非线性规律；(e)：行人运动热力图验证了模型中接触影响区域的存在；(b)：对抗人群涌现出未经过协商的群体智慧; (c, d): 在两个实验的分析中，群体智慧的涌现与对抗-环境耦合强度相关。在该群体智慧现象维持过程中（Ω在-1附近），对抗-环境耦合强度（|θ|）保持同步。
暴力袭击等引发的对抗人群事件是公共安全以及社会稳定性的重大威胁，但此类事件难以还原、数据难以采集的性质阻碍了微观的对抗人群规律研究。该论文首次设计了包含袭击者、受袭者、保护者等多类人群的对抗实验方法，开展了国际首个包含不同场景的高精度暴力袭击对抗人群实验，揭示了强对抗下人群运动规律, 强对抗下人群行为涌现现象背后的规律。尤其根据人群对抗运动规律，发展了人群运动韧性、心理韧性影响程度的梯度模型（图1）。该模型可指导人群在暴力袭击下维持总体韧性的同时快速疏散；游行队伍中维持人群韧性、稳定秩序的工作；自动驾驶车辆提高人群接受度以及社会融入度。
