2023年10月24日,智慧应急管理实验室承担EDP中心 “2023年度杨浦消防支队宣传火调工作培训”系列课程的教学任务。本次教学任务共分为3个板块,分别是“科技赋能应急管理”,“科技赋能消防安全”与“数据驱动的城市道路智能交通系统优化”。本次课程理论与实训相结合,结合智慧应急管理学院的最新研究成果,从智慧消防、智慧安全生产、智慧应急疏散、智慧应急交通、智慧疫情防控等多个方面,全方位的介绍了虚拟现实、物联网、大数据分析、人工智能等技术在消防和应急上的应用。
“科技赋能应急管理”板块,首先由黄中意副教授介绍了智慧应急管理学院的发展脉络、建设概况、软硬件设施以及科研平台。
图1 智慧应急管理实验室简介
随后,由周立欣博士从模型构建、仿真模拟、应用研究等角度为大家讲解了考虑信息扩散和疾病传播相互影响的两层网络模型在疾病传播仿真与防控方面的应用。
图2 信息扩散和疾病传播双层网络模型展示
最后,黄中意副教授、智慧应急管理学院硕士生山昊带领学员开展了石油化工XR消防应急指挥系统、智慧机场XR消防应急指挥系统以及可编辑VR疏散实验平台的实训。
图3 XR与VR系统实训
“科技赋能消防安全”板块由房志明教授主持开展,他从政策指引、物联网技术赋能、大数据技术赋能、智能视频监控技术赋能、模拟仿真技术赋能、消防救援发展新趋势、新时代下消防救援人才培养七个方面深入剖析科技对消防安全技术的赋能作用。
图4 “科技赋能消防安全”模块教学
最后,由王嘉文副教授开展了“数据驱动的城市道路智能交通系统优化”板块的教学,他从研究背景、城市道路交通系统数据发展、交通系统韧性诊断等方面展示人工智能、大数据分析在智慧应急交通方面的应用,并带领学员体验了三自由度驾驶模拟系统和双车交互驾驶实验系统。
图5 三自由度驾驶模拟系统体验
本次教学活动内容丰富、生动有趣,让学员们在互动的过程中了解智慧科技在消防应急中发挥的重要作用,为学员们以后开展宣传、实训工作提供帮助。