
职称:副教授
主要研究方向:应急与人工智能
电子邮箱:pyin@usst.edu.cn
办公室:经管A楼207室
职称:副教授
主要研究方向:应急与人工智能
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教育背景 2009/09 – 2015/01,同济大学,经济与管理学院,信息管理与信息系统专业,博士,导师:王洪伟 教授 2005/09 – 2009/07,同济大学,经济与管理学院,信息管理与信息系统专业,学士 2012/08-2013/08,美国德克萨斯大学奥斯汀分校,信息系统专业,联合培养博士生
工作经历 副教授,上海理工大学管理学院,2020-至今 讲师,上海理工大学管理学院,2015-2020 |
科研项目 1. 国家自然科学基金青年项目,71601119,基于在线评论情感分析的社交媒体用户推荐,2017.01-2019.12,已结题,主持 2. 教育部人文社会科学研究一般项目,16YJCZH138,在线评论中面向产品特征的消费者意见挖掘:细粒度的情感分析视角,2016.08-2019.07,已结题,主持 3.上海市教育委员会晨光计划,16CG53,社会网络环境下基于情感分析的用户推荐研究,2017.01-2019.12,已结题,主持 4. 上海市哲学社会科学规划课题,2022ZGL010,算法治理视角下面向多元利益主体的公平推荐策略研究,2022.09-2025.08,在研,主持 5. 信息网络安全公安部重点实验室开放课题项目资助,C23600,基于多源多模态数据融合的网络投资平台欺诈研究,2022.12-2024.05,在研,主持。 6.上海高校青年教师培养资助计划,ZZslg16019,基于细粒度情感分析的在线评论意见挖掘,2017.01-2018.12,已结题,主持 7. 上海市科技发展基金软科学研究项目,12692193000,基于用户评论的产品市场分析及预测:以情感分析为手段,2012.09-2014.08,已结题,主持
教改项目 1. 基于新工科人才核心素质和能力培养的《自然语言处理》课程建设,教育部产学合作协同育人项目,2022.12-2023.12,在研,主持
代表性论文 [1] Pei Yin, Dandan Ji, Han Yan, Hongcheng Gan and Jinxian Zhang. Multimodal Deep Collaborative Filtering Recommendation Based on Dual Attention. Neural Computing and Applications. 2022, 35 (12) , pp.8693-8706. (SCI检索,中科院二区,JCR一区, IF=5.13) [2] Pei Yin, Jun Zhang, Han Yan, Jun Zhao, Jing Wang and Chunmei Liang. Privacy Risk Perception of Online Medical Community Users Based on Deep Neural Network. Frontiers in Psychology. 2022, 13:914164.(SSCI检索 JCR一区,IF=4.426) [3] Pei Yin, Ya Chen, Huan Wang, Hongcheng Gan and Ye Zhou. Recommending Crowdfunding Project: A Graph Kernel-based Link Prediction Method for Extremely Sparse Implicit Feedback. Computational Intelligence and Neuroscience. 2022, Volume 2022, 5126140. (SCI检索, IF=3.88) [4] 尹裴,陈亚,王欢,周晔. 众筹环境下图片线索对融资效果的影响及项目类型的调节效应. 上海理工大学学报. 2023. [5] 吴远琴,尹裴*,干宏程. 众筹项目推荐:面向隐式反馈的深度学习协同过滤. 小型微型计算机系统. 2021,42(2):326-333. [6] Xicheng Yin, Hongwei Wang, Pei Yin, Hengmin Zhu, Zhenyu Zhang. A co-occurrence based approach of automatic keyword expansion using mass diffusion. Scientometrics. 2020, 124(3): 1885-1905. (SSCI/SCI检索,JCR二区,IF=4.133) [7] Song Gao, Ou Tang, Hongwei Wang, Pei Yin. Identifying competitors through comparative relation mining of online reviews in the restaurant industry. International Journal of Hospitality Management, 2018, 71: 19~32. (SSCI检索一区) [8] Hongwei Wang, Song Gao, Pei Yin, James Nga-Kwok Liu. Competitiveness analysis through comparative relation mining: evidence from restaurants’ online reviews. Industrial Management & Data Systems. 2017, 117(4): 672-687. (SCI检索,中科院三区,JCR一区) [9] 尹裴,王洪伟,面向产品特征的中文在线评论情感分类:以本体建模为方法,系统管理学报,2016,25(1):103-114。 (国家自然科学基金委认定的管理学A类期刊,CSSCI) [10] 尹裴,王洪伟,郭恺强. 中文产品评论的“特征观点对”识别:基于领域本体的建模方法. 系统工程, 2013, 31(1): 68-77. (国家自然科学基金委认定的管理学A类期刊,CSSCI) [11] 王洪伟, 郑丽娟, 尹裴, 何绍义. 基于句子级情感的中文网络评论的情感极性分类. 管理科学学报, 2013,16(9): 64-74. (国内最顶级的管理学类期刊,CSSCI) |
1. “晨光学者”称号,上海市教委,2017 2. 上海市高校青年教师培训“优秀青年教师”称号,上海市教委,2017 |